확률 이론의 역사에서 첫 번째 제한 정리는 나중에 "큰 숫자의 법칙"이라고 불리는 베르누렐리에 속했습니다. 확률 이론은 임의 변수의 시퀀스의 산술 평균이 임의 변수의 각 수학 기대의 산술 평균에 수렴하는 법을 설명합니다.
무작위 사건의 반복적 인 사건의 많은 수의, 종종 많은 수의 법칙인 거의 피할 수없는 법이있다. 평신도의 관점에서, 이 정리는 무작위 이벤트의 빈도가 동일한 테스트의 조건하에서 테스트를 여러 번 반복하여 확률과 유사하다는 것입니다. 사고에 어떤 필요성이 있다.
많은 수의 법칙은 약한 많은 수의 법과 강한 숫자의 법칙으로 나뉩니다.